ГлавнаяSkyNetИдентификация личности → Facebook научился распознавать лица в толпе с точностью 97,25 %
Создано: 01.07.2014 1:00:43 · Исправлено: 01.07.2014 1:01:09 · Прочтений: 1130

Facebook разработал алгоритм под названием DeepFace, который позволяет идентифицировать лицо в толпе с точностью 97,25 %, что почти соответствует способностям среднего человека (97,53 %), пишет TechCrunch.

Facebook научился распознавать лица в толпе с точностью 97,25 %

Чтобы преодолеть ограничения обычных программ для распознавания лиц разработчики Facebook нашли способ строить 3D-модели лица по фотографии. Эти модели затем можно вращать, чтобы обеспечить распознавание одного лица, запечатлённого под разными углами. В прошлом же попытка распознания лица легко могла стать неудачной, если человек просто немного наклонил голову в другую сторону.

Для полноценной работы алгоритма DeepFace его нужно обучить на большом числе лиц. В текущей версии он может идентифицировать до 4 тысяч людей на основе базы данных из более 4 миллионов отдельных изображений. Теоретически эту базу можно расширить для того, чтобы применить к самой социальной сети Facebook, что было бы полезно, если Facebook захочет автоматизировать процесс идентификации всех ваших контактов и распознавать лица на фотографиях без необходимости ручной отметки пользователями.

Пока что этот проект оформлен только в виде исследовательской работы, опубликованной на прошлой неделе, и группа авторов собирается представить результаты работы на конференции Computer Vision and Pattern Recognition в Колумбусе, штат Огайо, в июне. Тем не менее, проект имеет огромный потенциал для будущего применения, как в самом Facebook, так и в области искусственного интеллекта.

Источник: Habrahabr

Категории

Microsoft (1015.04.2016)
Движок (1511.08.2013)
О блоге (315.04.2016)
SkyNet
Киборг (14 30.11.2017)
Идентификация личности (31 15.04.2016)
Роботы (5830.11.2017)
Интернет (3009.03.2016)
Видеонаблюдение (1207.01.2015)
NTP сервер (501.02.2017)

Истинный облик

Истинный облик

Информация

Этот сайт работает на GlassCubeServer - производительном портативном веб-сервере, разрабатываемым автором блога. На сегодняшний день скорости GCS достаточно для обслуживания 3000 - 4000 запросов страниц в секунду. Комплекс состоит из исполняемого файла и нескольких файлов для хранения данных, перемещается между серверами простым копированием. Может работать с флешки или компакт-диска (в режиме только для чтения). Управление материалами сайта, его оформлением выполняется из интерфейса Windows-приложения. Дистрибутив сервера недоступен для скачивания до момента его релиза, в данный момент проект находится, скорее, в стадии альфа-тестирования.